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MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力下载方式:

①通过浏览器下载

打开“MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【www.blog.blog.blog.blog.blog.baike.m.www.mobile.m.m.mobile.blog.mobile.share.blog.www.blog.blog.3g.m.gyxj88.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://www.blog.blog.blog.blog.blog.baike.m.www.mobile.m.m.mobile.blog.mobile.share.blog.www.blog.blog.3g.m.gyxj88.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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4.点击进入MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

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解决了。

> 厂商新闻《MIT研究发现：人工智能已经可以取代美国11.7%的劳动力》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-28 21:28

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麻省理工学院（MIT）周三发布的一项研究显示，人工智能已经能够替代美国劳动力市场的11.7%，这相当于金融、医疗保健及专业服务领域最多1.2万亿美元的工资规模。

这项研究使用了一种名为“冰山指数（Iceberg Index）”的劳动力模拟工具，由MIT与橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同开发。ORNL是位于田纳西州东部的能源部研究机构，那里坐落着用于大规模建模的Frontier超级计算机。

冰山指数可模拟全美1.51亿名劳动者之间的互动方式，并评估他们会如何受到人工智能以及相关政策的影响。今年早些时候发布的冰山指数提供了一个前瞻视角，展示人工智能将如何重塑美国劳动力市场——不仅在沿海科技中心，而是覆盖全美每一个州。

对于正在筹划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者而言，冰山指数提供了一张详细的地图，指出哪些地区正出现潜在的结构性冲击，细致程度甚至精确到邮政编码（ZIP code）。

研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：

本质上，我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生系统。这个指数可以运行人口层面的实验，在就业变化真正发生之前，就揭示AI将如何重塑任务、技能与劳动力流动。
Balaprakash作为田纳西州人工智能咨询委员会成员，也与州长团队和州AI总监分享了州级结果。
他表示，田纳西州的医疗、核能、制造业与交通运输等核心行业仍高度依赖体力工作，因此相对不易受到纯数字化自动化的冲击。关键问题在于，如何利用机器人和AI助手等新技术增强这些行业，而不是削弱它们。


冰山指数将1.51亿劳动者视作独立个体代理，每个人都带有自己的技能、任务、职业与地理信息。它将32000多项技能映射到923种职业、3000个县，然后评估现有AI系统能够执行哪些技能。

研究人员发现，外界可见的“冰山一角”——例如科技、计算与IT行业的裁员与岗位转变，仅占总工资暴露的2.2%（约2110亿美元）。真正隐藏在水面下的，是总额高达1.2万亿美元的工资暴露，其中包含人力资源、物流、金融及办公室行政等日常性职能，这些领域常常被传统自动化预测所忽略。

研究人员强调，冰山指数并不是一个预测具体“何时、何地会失业”的工具，而是旨在呈现一个“基于技能的快照”，展示当今的AI系统已经能够胜任哪些技能，从而帮助政策制定者在投入资金和立法之前，有结构地探索各种“假设场景（what-if scenarios）”。

研究团队与美国州政府合作，提前进行模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州使用其州级劳动力数据验证模型，并开始基于该平台制定政策情境。田纳西州率先行动，在本月发布的官方《AI劳动力行动计划》中引用冰山指数。犹他州准备发布一份类似的、基于冰山建模的报告。

与MIT密切合作的北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador表示，吸引她的是该研究能揭示传统工具无法捕捉的影响。最有价值的功能之一是能够深入到地区层面的数据：

你可以看到县级甚至普查区块的具体数据，了解当前有哪些技能在发生，然后将这些技能与其可能被自动化或增强的概率进行匹配，并评估其对当地GDP以及就业变化的影响。这类模拟在各州纷纷成立AI专责小组及研究小组的背景下尤为重要。


冰山指数还挑战了一个普遍假设——即AI风险将主要集中在沿海科技中心的技术岗位。模拟显示，被AI暴露的职业遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI讨论之外的内陆与农村地区。

为弥补这一缺口，冰山团队打造了一个互动模拟环境，让各州可以尝试不同政策杠杆——从调整劳动力预算、优化培训项目，到探索技术采纳变化会如何影响当地就业与GDP。

报告指出：“冰山计划帮助政策制定者与商业领袖识别风险热点，优先规划培训与基础设施投资，并在投入数十亿美元实施前对干预措施进行测试。”

目前，团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox），供各州提前为AI对劳动力的影响做好准备。目的就是让大家能够开始动手，尝试不同的情境方案。

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